موتور هوشمند
منابع داده و خط لوله
همان معماری که در طرح اولیه ترسیم شد: منابع داده وارد موتور تحلیل می‌شوند و خروجی به‌صورت گزارش هفتگی و بروزرسانی روزانه منتشر می‌شود.
معماری جریان داده
Data → AI → Weekly Report + Daily Update
داده ورودی
input
موتور تحلیل
نرمال‌سازی · تطبیق واحد
تأیید متقاطع · پایش انسانی
تأیید متقاطع · پایش انسانی
out
روش‌شناسی: جمع‌آوری، نرمال‌سازی و پایش انسانی — خروجی به‌صورت بازه و با احتمال سناریو
وضعیت منابع
| منبع ⇅ | نوع داده | وضعیت |
|---|
منابع خودکار — رایگان و عمومی
نرخ لحظه‌ای بازار؛ بدون کد ارزیابی، غیرقابل استناد در قرارداد
| منبع | چه می‌دهد | مقدار | آخرین بروزرسانی |
|---|
1. جمع‌آوری
داده از اسناد مرجع بین‌المللی (Argus، Platts) و منابع داخلی (بورس کالا، فولادنامه، فولادبان، چیلان) دریافت می‌شود.
2. نرمال‌سازی
واحدها یکسان‌سازی می‌شوند (دلار/تن، تومان/کیلوگرم، دلار/بشکه) و هر ارزیابی با کران بالا و پایین ثبت می‌شود.
3. پایش انسانی
خروجی موتور پیش از انتشار توسط کارشناس معاملات بورس کالا و تحلیلگر سیاست‌های تجاری بازبینی می‌شود.
یادداشت صحت داده
ارقام سرخط از اسناد منبع رونویسی شده‌اند. سری‌های تاریخی نمودارها بازسازی‌شده و به آخرین ارزیابی واقعی هر منبع لنگر شده‌اند، زیرا اسناد ارائه‌شده تاریخچه روزبه‌روز را در بر ندارند. ارقام ارزیابی‌شده مبنای قرارداد نیستند.